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俄语基本名词性构句块模式研究二

时间:2012-04-26来源:互联网  进入俄语论坛
核心提示:根据俄语名词的组配性能,可区别以下8类基本NP构句块模式:1)Adj N1形容词+名词一格(如утренний час,стальная воля,отличный студент);2)Adv N1副词+名词一格(
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根据俄语名词的组配性能,可区别以下8类基本NP构句块模式:1)Adj N1—形容词+名词一格(如утренний час,стальная воля,отличный студент);2)Adv N1—副词+名词一格(如прогулка ночью,поворот налево,совсем дурак);3)Pron N1—代词+名词一格(如весь народ,мой словарь);4)Num Nf—数词+名词(如два стола);5)N1 V—名词一格+动词不定式(如возможность учиться,приказ наступать,мастер плавать);6)N1 P Nf—名词一格+前置词+名词(лобовь к народу,робость перед народами,наблюдение за морем);7)N1 Nf—名词一格+名词(如ожидание автобуса,владение языком);8)ОДНОР СУЩ—同质名词短语(如кофе или чай,сын и дочь)。
   我们知道,计算机通常按照条件执行相关指令,算法设计要求对语言单位进行定性化描写。上述8类基本NP构句块模式是高度抽象化的、概括性很强的构句单位。为了便于操作,必须实现模式的次范畴化。次范畴化指的是根据某些鉴别特征(形态特征、语法意义等)将语言单位细化(实现语法或语义层面具体化)的过程。在基于规则的自然语言处理系统中,把握次范畴化的适宜度至关重要。标准过于宽泛,容易导致语言单位承载的各项信息不足,给设计算法带来困难或引起歧义;划分过细便于对语言规则的操作,但这会占用很大的内存,影响运算速度。因此,次范畴化应该以面向操作任务为原则,以实现语言单位的可计算性为目标。具体涉及到NP构句块模式的次范畴化,可选取以下鉴别特征:1)Nf或P的形态特征;2)修饰语的词汇-语法类别;3)修饰语与主导词间的语义关系;4)联系用语的不同。
   基本NP构句块模式的次范畴化,需要强调以下两点:1)某一类基本NP构句块模式的次范畴化,往往只选取部分鉴别特征。构句块模式Adj N1的次范畴化,我们选取的鉴别特征包括修饰语的词汇-语法类别和修饰语与主导词间的语义关系两项,最终区分出Adj N1(属性,красный стол)、 Adj N1(材料,каменный домик)、Adj N1(事物所有者,отцовская шляпа)等17类带有语义标注的NP构句块模式。其中,表示数量意义的构句块模式中的修饰语一般为сотый,тысячный,некоторый(如сотные строители)等具有数量意义的形容词。联系用语的不同只用于模式ОДНОР СУЩ的次范畴化。2)次范畴化具有层级性。各层级次范畴化所选取的鉴别特征也不尽相同。如模式N1 P Nf的次范畴化由3个层级组成:第一层级的次范畴化围绕Nf的形态特征展开,可以得到N1 P N2,N1 P N3等模式。选取P的形态特征进行第二层级的次范畴化后,可以得到N1 от N2, N1 к N3, N1 перед N5等比较具体的模式。第三层级次范畴化选取的鉴别特征是构句块内部的语义关系,最终我们得到诸如N1 от N2(客体,освобождение от пустяков),N1 от N2(空间,тропика от леса),N1 от N2(时间,письмо от двацатого мая)等带有语义标注及相关语言信息的基本NP构句块模式。
次范畴化后基本NP构句块模式表现为一个层级系统。位于顶部的是诸如Adj N1等基本构句块模式,数量少,概括性强;基本模式下面是第一级次范畴化后形成的模式,随后是第二级次范畴后形成的模式,越底层的模式数量越多,越具体。
 
  

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