俄语基本名词性构句块模式研究二

根据俄语名词的组配性能，可区别以下8类基本NP构句块模式：1）Adj N1—形容词+名词一格（如утренний час，стальная воля，отличный студент）；2）Adv N1—副词+名词一格（如прогулка ночью，поворот налево，совсем дурак）；3）Pron N1—代词+名词一格（如весь народ，мой словарь）；4）Num Nf—数词+名词（如два стола）；5）N1 V—名词一格+动词不定式（如возможность учиться，приказ наступать，мастер плавать）；6）N1 P Nf—名词一格+前置词+名词（лобовь к народу，робость перед народами，наблюдение за морем）；7）N1 Nf—名词一格+名词（如ожидание автобуса，владение языком）；8）ОДНОР СУЩ—同质名词短语（如кофе или чай，сын и дочь）。
 　　我们知道，计算机通常按照条件执行相关指令，算法设计要求对语言单位进行定性化描写。上述8类基本NP构句块模式是高度抽象化的、概括性很强的构句单位。为了便于操作，必须实现模式的次范畴化。次范畴化指的是根据某些鉴别特征（形态特征、语法意义等）将语言单位细化（实现语法或语义层面具体化）的过程。在基于规则的自然语言处理系统中，把握次范畴化的适宜度至关重要。标准过于宽泛，容易导致语言单位承载的各项信息不足，给设计算法带来困难或引起歧义；划分过细便于对语言规则的操作，但这会占用很大的内存，影响运算速度。因此，次范畴化应该以面向操作任务为原则，以实现语言单位的可计算性为目标。具体涉及到NP构句块模式的次范畴化，可选取以下鉴别特征：1）Nf或P的形态特征；2）修饰语的词汇－语法类别；3）修饰语与主导词间的语义关系；4）联系用语的不同。
 　　基本NP构句块模式的次范畴化，需要强调以下两点：1）某一类基本NP构句块模式的次范畴化，往往只选取部分鉴别特征。构句块模式Adj N1的次范畴化，我们选取的鉴别特征包括修饰语的词汇－语法类别和修饰语与主导词间的语义关系两项，最终区分出Adj N1（属性，красный стол）、 Adj N1（材料，каменный домик）、Adj N1（事物所有者，отцовская шляпа）等17类带有语义标注的NP构句块模式。其中，表示数量意义的构句块模式中的修饰语一般为сотый，тысячный，некоторый（如сотные строители）等具有数量意义的形容词。联系用语的不同只用于模式ОДНОР СУЩ的次范畴化。2）次范畴化具有层级性。各层级次范畴化所选取的鉴别特征也不尽相同。如模式N1 P Nf的次范畴化由3个层级组成：第一层级的次范畴化围绕Nf的形态特征展开，可以得到N1 P N2，N1 P N3等模式。选取P的形态特征进行第二层级的次范畴化后，可以得到N1 от N2， N1 к N3， N1 перед N5等比较具体的模式。第三层级次范畴化选取的鉴别特征是构句块内部的语义关系，最终我们得到诸如N1 от N2（客体，освобождение от пустяков），N1 от N2（空间，тропика от леса），N1 от N2（时间，письмо от двацатого мая）等带有语义标注及相关语言信息的基本NP构句块模式。
次范畴化后基本NP构句块模式表现为一个层级系统。位于顶部的是诸如Adj N1等基本构句块模式，数量少，概括性强；基本模式下面是第一级次范畴化后形成的模式，随后是第二级次范畴后形成的模式，越底层的模式数量越多，越具体。