【俄译汉】人工智能可应用于阿尔茨海默症检测

 Искусственный интеллект обучили распознавать ранние признаки болезни Альцгеймера

 

人工智能经过训练可用于早期预测阿兹海默症

 

 

 

Разработанный метод позволяет определить болезнь на ранних стадиях по изображениям мозга с точностью 99%

 

研究人员开发了一种方法，通过大脑图像提前预测阿尔茨海默症的发病可能，准确率达99%。

 

Специалисты из Каунасского технологического университета (Литва) обучили искусственный интеллект распознавать болезнь Альцгеймера по снимкам функциональных МРТ, полученных от 138 добровольцев. Новый подход позволил обеспечить почти 100% точность.

 

立陶宛考纳斯理工大学的专家通过分析138名志愿者的功能性磁共振成像，将人工智能应用于检测阿尔茨海默症。该技术准确率接近100%。

 

 

По данным Всемирной организации здравоохранения, болезнь Альцгеймера является наиболее частой причиной деменции, на ее долю приходится до 70% случаев. Во всем мире от болезни Альцгеймера страдают 24 миллиона человек, и ожидается, что это число будет удваиваться каждые 20 лет.

 

根据世界卫生组织数据显示，阿尔茨海默症是造成痴呆最常见的原因，占病例的70%。全世界有2400万人患有阿尔茨海默症，且患病人数预计每20年将翻一番。

 

Ранняя диагностика и своевременное начало приема лекарств позволяют улучшить жизнь пациентов. Одним из первых признаков болезни Альцгеймера считаются легкие когнитивные нарушения, которые хоть и считаются отклонением от нормы, но обычно не мешают повседневной жизни.

 

及时发现并治疗可以改善患者的生活。阿尔茨海默症的早期症状之一是轻微的认知障碍，患者虽然表现有些异常，但通常不会影响其日常生活。

 

 

Легкие когнитивные нарушения можно обнаружить с помощью функциональной МРТ. Однако вручную это занимает много времени и требует специальных знаний. Ускорить процесс можно с помощью искусственного интеллекта, который проведет первичную сортировку снимков, после чего оценку состоянию пациента даст врач.

 

轻度认知障碍可以通过功能性磁共振检测出来，但人为检测不仅耗时，还需要过硬的专业知识。而人工智能可以加快这一过程：人工智能将脑成像进行初步分类，再由医生评估患者病情。